本文作者:cysgjj

达芬奇艺术家介绍ppt,达芬奇画家介绍ppt

cysgjj 2024-04-12 54
达芬奇艺术家介绍ppt,达芬奇画家介绍ppt摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于达芬奇艺术家介绍ppt的问题,于是小编就整理了1个相关介绍达芬奇艺术家介绍ppt的解答,让我们一起看看吧。达芬奇架构和arm架构...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于达芬奇艺术家介绍ppt问题,于是小编就整理了1个相关介绍达芬奇艺术家介绍ppt的解答,让我们一起看看吧。

  1. 达芬奇架构和arm架构有什么区别?

达芬奇架构和arm架构有什么区别?

区别很大,因为这两者完全是针对两种不同内容的架构。

ARM:这个我想大家都知道,手机芯片的架构,高通、苹果、华为的手机芯片都是基于ARM的架构而来,因此,ARM架构对于手机芯片来说属是针对CPU和GPU的架构。但是ARM并不仅只用于手机芯片,还包括其他一些领域,比如多媒体播放器、电脑外设、甚至导弹的弹载计算机等军用设施也有应用,可以说用途广泛,可普遍应用于嵌入式系统设计

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达芬奇架构:很多用户看到麒麟810使用达芬奇架构就以为这次的芯片就不再使用ARM架构了。其实这是错误的!华为新发布的麒麟810芯片依旧是基于ARM架构(Cortex-A76),当然这也属于是魔改。达芬奇架构其实只是指的NPU,也就是掌管智能计算的单元,如果你仔细看一些新闻的话,会明确说这是华为的AI自主架构。这一架构主要用来支持人工智能芯片,未来帮助华为按照自己对人工智能的理解进行应用。

看到这里,我想题主应该能明白ARM架构和达芬奇架构根本的区别了。

最后这里提一下寒武纪,有些用户可能知道,华为之前的NPU使用的是寒武纪的芯片,这次则完全抛弃了,这对寒武纪是一大打击。为何会出现这种情况呢?

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一是华为可以更好的掌握技术升级节奏,从而有效掌握供应链安全,二是因为寒武纪虽然早期是华为孵化起来的,但最终却落入了联想中科的手中成了内部消化项目,导致华为出局。为此,华为不得不重新搭建自己的AI架构,从而避免再度出现寒武纪类似的情况,并且也能让自己出更好的产品


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D***inci架构面向AI运算加速,是定制化特性化加速架构,并非真正意义上的完全自主芯片架构。D***inci架构的核心还是ARM架构,***加入了AI加速结构,用以实现张量运算。

D***inci的本质性应用更接近于GPU而非CPU,所以性能对比可能并不准确,因为两者执行命令的方式不同,同时两者也缺少相互替代性,ARM的市场和D***inci并不完全重叠,将D***inci应用在自家服务器产品上也只是证明了基于ARM架构的服务器产品是可行的。

事实上,这两者不是同一个东西,ARM架构更多应该是与X86架构进行比较,两者都是CPU架构,分别基于精简指令集(RISC)和复杂指令集(CISC),简单来说就是ARM注重功耗比,适合散热能力有限的移动设备使用,而X86架构更注重性能和速度。

达芬奇架构是华为自研的NPU架构,在功能上与之前***用的寒武纪的NPU是一样的。所谓NPU即神经网络处理器,***用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。可以简单的将NPU处理器理解为只处理单一领域,而CPU则处理所有领域,NPU一般也可称为是协处理器。

因此,该NPU本质上依旧是遵循RISC指令集的,可以理解为***用传统的ARM处理器+AI加速器,其AI加速器就是达芬奇核心。

达芬奇架构直接地把计算用的乘加器(MAC)按照不同的计算组织成不同的方式,并搭配标准的数据缓存。当要做人工智能相关的计算时,可以使用按cube(“三维立方”) 模式组织的MAC群,从而支持相关计算。当需要其他常规计算时,则可以使用矢量或标量计算MAC。对于不同规模的芯片,可以通过放置不同数量的达芬奇核心来满足需求,因此同一个达芬奇核心的设计可以灵活地满足华为战略横向上不同应用的需求。

华为自研的达芬奇架构更多的比较对象应该是其他的人工智能芯片架构,例如Nvidia的GPU和Google的TPU,而不是与CPU架构做比较。

简单来说,无论是GPU还是TPU以及NPU目前更多都是协处理器,承担部分领域的边缘计算,这与ARM或者是X86有着本质的区别。

目前,在人工AI芯片领域来说,Nvidia的GPU架构主要源自传统GPU多核并行架构,其GPU主要还是处理图像,并非天生为人工智能而生,因此在卷积神经网络推理等主流应用上,效率并不高;谷歌的TPU上使用systolic array架构,该架构***用脉动阵列,对于内存带宽的需求较小,但是很难小型化的同时保证运行效率,更适合需求高端算力的场景,对于终端低算力低功耗应用适配性不够好。

相较于以上两者,华为的NPU***用达芬奇架构,专门为卷积神经网络进行优化,并能够动态满足不同算力需求。

除了达芬奇架构,华为还有传说中的笛卡尔架构,主要用于自家的GPU上,不知道会不会在下一代麒麟芯片中发布,拭目以待。

到此,以上就是小编对于达芬奇艺术家介绍ppt的问题就介绍到这了,希望介绍关于达芬奇艺术家介绍ppt的1点解答对大家有用。

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